компьютер илими менен, жасалма мээ (AI), кээде машина чалгындоо деп, табигый чалгындоо адамдар тарабынан көрсөтүлгөн айырмаланып, чалгындоо, машиналар менен көрсөтүп жатат. Leading AI китептер "акыл-эстүү агенттерге" изилдөө катары талаасы аныкталышы: Эгерде кайсы аппарат жана анын айлана-чөйрөнү кабылдаган жана ийгиликтүү өз максаттарына жетишүү, анын мүмкүнчүлүк жогорулатуу иш-аракеттерди талап кылат. Эл оозунда, термин "Жасалма интеллект" көп адамдар, мисалы, "билим" жана "маселелерди чечүү" деген адам акыл менен тыгыз байланышта экенин туурап, "таанып-билүү" иш-милдеттери деп машиналарды (же машина) сүрөттөө үчүн колдонулат.
машиналар көбүрөөк жөндөмдүү болуп, "акыл" талап деп эсептелет милдеттери көп КТ, AI күчүнө деп аталган кубулуш аныктоо алынып салынат. Tesler теоремасы бир обай "AI иштер али колго алына элек болсо," экендиги айтылат. Мисалы, оптикалык таануу, көп AI деп эсептелген нерселер алынып жаткан күнүмдүк технология болуп калды. Заманбап машина мүмкүнчүлүктөрү жалпысынан КТ катары жиктелет ийгиликтүү түшүнүгү адамдын, стратегиялык оюн системаларында жогорку денгээлде атаандаш (мисалы, шахмат жана Go сыяктуу), өз алдынча иштеп жаткан унааларды, мазмун жеткирүү тармактарда акылдуу маршрутун, ошондой эле аскердик машыгууларды.
каржылоонун жасалма чалгындоо кайттылыкка жана жоготуу менен оптимизм бир нече толкунун башынан бери 1956 жана жыл ичинде бир академик тартиптин, ошондой эле түзүлгөн (бир "AI кыш" деп аталган), жаңы ыкмаларды, ийгилик жана кайра каржылоо менен . Анын тарыхында, AI изилдөө көп учурда бири-бири менен байланыша албай усулуна бөлүнүп калды. Бул суб-талаалар, мисалы, белгилүү бир максаттарга техникалык нерселерден, (мисалы, "Робототехника" же "Машина үйрөнүү") негизинде, атап айтканда, курал колдонуу ( "логика" же жасалма нейрон тармактары), же терең ой айырмачылыктар. Илиминин тармактары, ошондой эле коомдук себептерден (өзгөчө мекемелердин же айрым изилдөөчүлөрдүн ишине) негизделген.
AI изилдөө салттуу маселелер (же максаттары) ой, билим өкүлдөрү, пландаштырууну, окутуунун, табигый тил иштетүү, түшүнүгү менен кыймылдап, объекттерди башкаруу билүүнү камтыйт. Башкы чалгындоо кен узак мөөнөттүү максаттарынын бири болуп саналат. Ыкмалар статистикалык ыкмаларын, эсептөө акыл, жана салттуу маанидеги канаттуулар тумоосун кирет. статистика, ыктымалдуулук жана экономика боюнча көптөгөн аспаптар издөө жана математикалык оптималдаштыруу котормолорунда, анын ичинде КТ, колдонулат, жасалма нейрон тармактары жана методдору. AI талаа компьютер, илим, маалымат инженерия, математика, психология, тил, ой жана башка көптөгөн тармактарда үстүнө тартат.
айтуу адам баласынын акылы "машина аны тууроочу болушу мүмкүн деп так айтылган болушу мүмкүн" деген божомолдоолорго негизделген. Бул акыл адам сыяктуу ээ акыл-мүнөзүнө жана жасалма жандыктар түзүү этикасы жөнүндө ой далилдерди жаратууда. Бул маселелер байыркы замандан бери эле жомок, көркөм адабиятта жана ой тарабынан изилденген. ал токтобой алдыга жылган болсо, кээ бир адамдар, ошондой эле адамзатка коркунуч болуп Айдын карап көрөлү. Башкалары AI мурунку технологиялык саясый айырмаланып, массалык жумушсуздук коркунучун түзөт деп ишенем.
жыйырма биринчи кылымда AI ыкмалары компьютер күч, көп өлчөмдөгү маалыматтын жана теориялык түшүнүк жарыш жетишкендиктер төмөнкү жайылууда сезип келишет; жана Аи ыкмалары компьютер илими, программалык инженерия жана өндүрүш изилдөө көптөгөн талаш көйгөйлөрдү чечүүдө адамдарга жардам берүү, технология тармагында маанилүү бөлүгү болуп калды.
Ой-жөндөмдүү жасалма жандыктар байыркы түзмөктөрдү жомоктор катары көрүнүп, Мэри Шелли анын Frankenstein же Карел Čapek анын орус рубли (Адамс анын жалпы Robots) эле, көркөмдүк, жалпы болду. Бул белгилер жана алардын тагдыры азыр жасалма акыл этика талкууланган эле маселелер көп көтөргөн.
механикалык же "расмий" деген изилдөө байыркы ойчулдар жана математик менен баштады. машина, "0" жана "1" деп жөнөкөй эле белгилери атка минерлер менен, математикалык салууга ар кандай ойго иш тууроого мүмкүн деген математикалык логиканын изилдөө, эсептөө кэллэ теориясында түздөн-түз алып келген. Бул чындык, санариптик ЭЭМ расмий ой бир ишти пайда болот, Church-Тюринг тезистин деп аталат. Нейробиология, маалымат теориясы жана кибернетика тийиштүү ачылыштар менен бирге, бул электрондук мээни куруу мүмкүнчүлүгүн карап изилдөөчүлөр алып келди. , Машина акылдуу болгон жокпу суроосу "мүмкүн же жокпу, машиналар, акылдуу кыймыл-көрсөтүү" деп өзгөртүү сунушталган Тюринг. азыр жалпысынан КТ катары таанылган биринчи иш МакКаллух жана Питтс "1943 Тюринг-толук" жасалма нейрон "үчүн расмий долбоор болчу.
AI изилдөө талаа термин "Жасалма интеллект" Жон Маккарти тарабынан кибернетика жерин айырмалай жана cyberneticist Норберт Wiener таасирин качып крисиз, 1956 Дартмут колледжинин семинарда төрөлгөн. Жарманкеге Аллен Newell (CMU), Герберт Симон (CMU), Жон Маккарти (MIT), Marvin Зоологическая (MIT) жана Артур Шемуел (IBM) AI изилдөө уюштуруучулары жана жетекчилери болуп калды. Алар пресс "укмуштуудай" деп атаган эле алардын окуучулары программаларды өндүрүлгөн: ЭЭМ Checkers окутуу стратегияларын билүү эле (с 1954.) (Жана 1959 менен таянсак, жакшы орточо адам караганда ойноп), логикалык теоремалар далилдеп, алгебра сөз маселелерди чечүү (Logic теоретик, биринчи чуркап с. 1956) жана англис тилинде. 1960s орто чендеринде, АКШнын изилдөө оор Коргоо департаменти тарабынан каржыланат жана лабораториялар дүйнө жүзү боюнча бар болчу. АИ уюштуруучулар келечекке карата оптимисттик көзкарашта болушкан: Герберт Саймон "машиналары бир киши кыла албайт кандайдыр бир ишти аткаруу, жыйырма жыл аралыгында, жакшы болот", алдын ала айткан. Marvin Зоологическая макул, жазып, "бир муун ...", жасалма интеллект "түзүү маселеси олуттуу чечилет ичинде".
Алар калган милдеттерди кээ бир кыйын кабыл алгысы келген эмес. Прогресс жигерсиз жана 1974 жылы Сэр Джеймс Lighthill жана уланып жаткан кысым АКШ Конгрессинин тартып фонд жемиштүү долбоорлорго сынына жооп кылып, АКШ жана Улуу Британиянын өкмөт КТ боюнча издөө боюнча изилдөөлөрдү шылый чапты. Кийинки бир нече жыл өткөндөн кийин бир "AI кыш", AI долбоорлор үчүн каржылоону алуу мезгил деп аталат эле кыйын болчу.
башында 1980s жылы AI изилдөө эксперттик системасы өнөр жайлык ийгилиги, билим жана адам эксперттер аналитикалык жөндөмдөрүн моделдештирилген деп AI программанын бир түрү менен жандана түштү. 1985, АИ рыноктук бир миллиарддан ашык долларга жетти. Ошол эле учурда, Жапониянын бешинчи муундагы компьютер долбоору АКШ жана Британиянын өкмөтү академиялык изилдөөлөрдү каржылоо калыбына келтирүү үчүн ыйык рухтун жетеги менен. Бирок, 1987 жылы Lisp Machine рыногунун кулагандан баштап, АИ дагы бир жолу болсо кадыр-барксыз түшүп, экинчи, узак-узак аружан баштады.
кеч 1990s жана эрте 21st кылымда AI логистика, маалымат тоо-кен, медициналык диагноздоо жана башка багыттар үчүн колдонула баштаган. ийгилик улам өсүп эсептөө күчү (Мур мыйзамын кара) болгон, конкреттүү көйгөйлөрдү чечүүгө көбүрөөк басым, КТ жана (мисалы, статистика, экономика жана математика сыяктуу) башка тармактарда ортосунда жаңы байланыштарды, жана математикалык ыкмалар жана илимий стандарттарга изилдөөчүлөр боюнча милдеттенме. Deep Blue 11 Май 1997 боюнча дүйнөлүк шахмат чемпиону, Питт, сабап, биринчи компьютер шахмат ойноо системасы болуп калды.
Жылы 2011 бир Jeopardy! Тест шоу көргөзмөлүү матч да, айылга суроо жооп системасы, Уотсон, эки зор коркунуч талкалап! чемпионы, Brad Раттер жана Кен Jennings, олуттуу айырма менен. Faster эсептеп, алгоритмдик жакшыртуу жана көп өлчөмдөгү маалыматтын жеткиликтүүлүгү машина үйрөнүү жана кабыл алуу боюнча ийгиликтер иштетилген эмес көрүнөт; маалымат-ачка терең үйрөнүү методдору 2012 айланасында үстөмдүк так багыттарын баштады. Xbox 3 жана Xbox One үчүн 360D дене кыймыл макамын камсыз өстүрсөм, узун AI изилдөө тартып кыналган, акылдуу жеке жардамчылары эмне пайда алгоритмдерди колдонот. -Жылы март 2016, AlphaGo 4 машыгат 5 оюндарынын ичинен Go чемпиону Ли Sedol менен матчында, тоскоолдуктар жок кесиптик Go ойноткучту сабап биринчи компьютер Go-ойноо системасы болуп алган. Go саммитинин 2017 келечеги, AlphaGo убакта үзгүлтүксүз эки жыл даражалуу дүйнөнү No. 1 өткөрүлгөн үч оюн дал Ke Jie менен утуп алды. Go салыштырмалуу татаал оюн, шахмат караганда көбүрөөк Бул Жасалма интеллекттин өнүктүрүүдө маанилүү тарыхый аяктады.
Bloomberg агенттиги Jack Кларктын айтымында, 2015 пайдалануу AI Google 2012 долбоорлор ашык 2,700 бир "ыктыярдуу пайдалануу" чейин кёбёйгён, бул программалык долбоорлордун саны менен, жасалма мээ үчүн өтө маанилүү жыл болду. Кларк да 2012 сүрөт иштетүүчү милдеттерди төмөн ката курсу тарабынан колдоого бери тумоосун жакшыртуу көрсөтүү менен иш жүзүндөгү маалыматтар көрсөтүлгөн. Ал улам булут эсептөө курууга көбөйгөндүгүнөн жана изилдөө куралдарын жана берилиштер өсүшүнө, жеткиликтүү нейрон тармактары өсүшүнө саналуу. Башка келтирилген мисалдар сокур адамдарга сүрөттөрдү сүрөттөп бере алат Microsoft-тун бир Skype системасы өзүнөн-бири менен Facebook дүйнөсүн тилинде бир которууга болот өнүктүрүүнү камтыйт. бир 2017 сурамжылоого ылайык, беш компаниялардын бири, алар "айрым курмандыктарды же башка жол менен канаттуулар тумоосун катталган" айтып беришти. 2016 Around, Кытай абдан анын мамлекеттик каржылоону тез; маалыматтарды жана тез изилдөө өндүрүшүнүн жогорулатуу боюнча ири жабдуу берилди, кээ бир байкоочулар ал "AI кубаттуу мамлекет" болуу үчүн ат болушу мүмкүн деп эсептешет. Бирок, жасалма интеллект боюнча отчеттор жабыртылып аракет кылышкан деп таанылды.
Башына кайтуу